Interne-Verlinkung-Analyse-Prompt
Nutze KI um interne Verlinkungsmöglichkeiten zu identifizieren und thematische Autorität über deine pSEO-Seiten aufzubauen.
Überblick
Interne Verlinkung wird bei programmatischem SEO oft übersehen, ist aber entscheidend für die Verteilung von Link-Equity und den Aufbau thematischer Cluster. Dieser Prompt hilft bei der Analyse und Optimierung deiner Verlinkungsstrategie.
Link-Analyse-Prompt
Analysiere diese Seite auf interne Verlinkungsmöglichkeiten:
Aktuelle Seite:
- URL: [PAGE_URL]
- Titel: [PAGE_TITLE]
- Hauptthema: [TOPIC]
- Content-Zusammenfassung: [CONTENT_EXCERPT]
Verfügbare Seiten zum Verlinken:
[LIST_OF_PAGES_WITH_TOPICS]
Aufgabe:
1. Identifiziere 5-8 natürliche Verlinkungsmöglichkeiten im Content
2. Für jede Möglichkeit, schlage vor:
- Ankertext (2-5 Wörter, natürlich, variiert)
- Zielseiten-URL
- Kontext (der Satz wo Link passt)
- Relevanz-Score (1-5)
Regeln:
- Ankertext muss grammatikalisch passen
- Vermeide Exact-Match-Ankertext-Spam
- Priorisiere thematisch verwandte Seiten
- Berücksichtige User Journey (was will Leser als nächstes?)
- Mische informationale und kommerzielle Intent-Seiten
Output-Format:
| Ankertext | Ziel-URL | Kontext | Relevanz |
Cluster-Mapping-Prompt
Erstelle eine thematische Cluster-Map für diese Seiten:
Seiten:
[LIST_OF_ALL_PAGES_WITH_TOPICS]
Aufgabe:
1. Identifiziere die Haupt-Pillar-Themen (3-5)
2. Gruppiere Seiten unter jedem Pillar
3. Definiere Verlinkungshierarchie:
- Pillar ↔ Cluster-Seiten (bidirektional)
- Cluster ↔ Cluster innerhalb desselben Pillars
- Cross-Pillar-Links wo relevant
4. Für jeden Cluster, identifiziere:
- Hub-Seite (autoritativste)
- Spoke-Seiten (unterstützender Content)
- Orphan-Seiten (brauchen mehr Links)
Output als strukturierte Hierarchie mit Link-Empfehlungen.
Implementierungs-Tipps
- Führe Analyse erst an einem Sample durch, dann Batch-Verarbeitung
- Erstelle Verlinkungsregeln pro Seitentyp (Template vs Blog vs Kategorie)
- Setze Minimum und Maximum Links pro Seite
- Tracke interne Link-Equity-Verteilung mit Crawl-Tools
- Prüfe KI-Vorschläge vor der Implementierung